“作為一款開源的文檔型數據庫，MongoDB自2009年2月誕生以來，率先打破了關系型數據庫一統天下的局面，隨后幾年間，從一家名不經傳的創業公司，迅速成長為第一梯隊的知名數據庫廠商，且穩居在DB-Engines的Top 5榜單中。我們已經驗證MongoDB文檔模型是構建應用程序和處理數據的最佳途徑。近些年，各行各業的公司都在使用MongoDB運行其業務應用程序，使得MongoDB成為了主流數據庫和任務關鍵型數據庫?！盡ongoDB中國區總經理楊燕在接受采訪時談到。

MongoDB中國區總經理楊燕

過去三年，MongoDB在全球的金融、保險、醫療、游戲、制造等行業取得了長足發展。該公司在研發領域的投入累積達到10億美元，產品下載量超過3.25億次，過去一年，MongoDB的下載量超過了公司創立頭十年的累計下載量。在市場推廣方面，MongoDB采用了多種形式，在許可模式方面，MongoDB通過提供MongoDB Enterprise Advanced企業版軟件訂閱服務對企業級客戶提供支撐；同時，借助數據庫即服務（DBaaS），MongoDB將產品作為托管服務提供給客戶，主要通過MongoDB Atlas提供托管服務。在中國，開發者也可以通過阿里云和騰訊云獲得MongoDB官方授權的托管服務；MongoDB還為客戶提供專業顧問服務，幫助客戶更好地實施戰略和轉型；加強與云廠商、ISV、SI等各類伙伴的合作。

(相關資料圖)

MongoDB在中國市場同樣屢創佳績，致力于為三類客戶提供服務——為中國企業服務，提供企業版和專業咨詢服務；幫助中國企業進軍海外市場；幫助進入中國的海外公司。2022年，MongoDB推出了全新的MongoDB University線上大學，進一步擴展了課程、簡化開發者認證流程、支持全天候考試選項、提供Atlas實操實驗室，支持包括中文在內的多種語言。同時，MongoDB還為中國用戶推出了一系列活動，例如認證考試半價碼，在2023年3月31日前通過MongoDB的認證考試，可以報銷剩下50%的費用。

與阿里云的合作，是MongoDB在中國市場的一次成功實踐。自2019年11月與MongoDB締結戰略合作伙伴關系以來，阿里云已經成為MongoDB在中國最大的云服務提供商，三年來已經成功將業務拓展至游戲、汽車出行等行業，累計為數萬名客戶提供MongoDB云服務。同時，MongoDB與阿里云積極構建社區生態，聯合舉辦了二十多場開發者和客戶活動，超過8000名開發者從中受益。

作為一家誕生于云時代的企業，MongoDB一直積極擁抱云計算帶來的機遇。IDC預計，到2025年全球會有超過50%的數據庫部署在公有云上，中國市場的這一比例則會超過70%。從用戶需求來看，越來越多的企業傾向于使用云上的PaaS和SaaS產品，削減本地的IT建設和運維成本，這也帶來了企業對于云數據庫及服務的需求增長。同時，像CPU、加速器等硬件的創新使得云數據中心變成了云原生基礎設施，更易于支撐敏捷式的業務創新。

通過與阿里云合作，MongoDB云數據庫幫助企業自由自在地在任何地方運行工作負載。在游戲領域，阿里云云數據庫MongoDB版支撐吉比特公司上千組游戲服務器，有力保障了《一念逍遙》游戲發行當月超過數十萬活躍用戶的服務器訪問，而且MongoDB的穩定可靠也讓吉比特無需擔心游戲會發生計劃外停機，運維人力成本降低了70%。在阿里云與MongoDB的支持下，《一念逍遙》上線半年便新增數百萬用戶，躋身中國App Store暢銷榜前20。

在汽車出行領域，隨著云計算、大數據、物聯網等技術的興起，自動駕駛已經成為汽車行業爭奪的“皇冠”，但構建自動駕駛所需的海量數據處理能力，是每一個自動駕駛企業必須迎接的關鍵挑戰。毫末智行就大量使用了阿里云版MongoDB數據庫，來存儲無人駕駛工程車及量產車上采集的海量傳感器數據和車機狀態數據，通過Schema free的結構可以靈活定制存儲哪些指標，不存儲哪些指標，可以自由增加，或者是刪減傳感器，修改硬件的配置，而不影響底層業務的正常運轉。阿里云云數據庫MongoDB版助力毫末智行的研究和開發團隊專注于業務領域內的創新，幫助毫末智行成為自動駕駛領域的領軍企業。

在阿里巴巴集團研究員、阿里云數據庫事業部NoSQL產品部負責人張為看來，MongoDB通過友好的API、開發者社區、MongoDB University等構建了全面的生態系統，吸引了一大批忠實的開發者，并且與主要的云服務商都達成了合作，有著完善的NTSE和PS專家團隊提供售前和售后支持，在技術上，MongoDB也通過Atlas服務積極布局云原生領域。

阿里巴巴集團研究員、阿里云數據庫事業部NoSQL產品部負責人張為

張為談到：“構建云原生的本質就是在云端的虛擬化硬件資源上打造出現代化的數據庫軟件服務的架構，過去設計數據庫這樣的系統軟件是基于物理的CPU、網絡、存儲，而在云上，我們擁有通過各種硬件加速的手段去實現虛擬化的計算、網絡、存儲資源，在虛擬化云原生架構上設計新一代的數據庫和數據技術的系統架構，我們希望把MongoDB的內核技術和阿里云的云原生技術深度結合，打造出更有競爭力、更高效率的下一代文檔型數據庫的云上服務?！?/span>

南瓜電影是MongoDB與阿里云在影視平臺行業深耕的成功樣板。南瓜電影是專注于精品影視劇的視頻服務平臺，注冊會員超過8000萬，該平臺會結合自研和阿里云提供的智能推薦算法，基于數據模型對用戶畫像等進行深入分析，滿足用戶的觀影需求，提升觀影體驗，包括未來還將探索AR/VR、3D等觀影模式。此前，南瓜電影使用的傳統關系型數據庫（MySQL）在單表超過500萬時，性能就會急劇下滑，在1000萬時只能做簡單的查詢，難以做到變更或修改，新增屬性耗費的時間達到一小時左右。對此，傳統數據庫的解決辦法是對表進行拆分或分庫分表，可能會讓風險范圍變得更大，或是讓對代碼的耦合度變得更高，代碼要處理分庫分表的邏輯才能保證業務的正常運行，會把代碼和庫的風險疊加。

而在使用MongoDB之后，南瓜電影避免了分庫分表的問題，支持分布式架構，系統的穩定性和開發體驗均有所提升，開發人員只需關注業務本身，不用再擔心代碼、性能等出現風險?！霸诖髷祿康膱鼍跋?，MongoDB表現的性能明顯優于傳統數據庫?！蹦瞎想娪按髷祿F隊及基礎安全部負責人殷金良說。例如，使用MySQL在新增屬性時近2000萬的表需要花費1-2個小時，使用MongoDB來做就能瞬間完成，在10億記錄數量級的業務變更和屬性變化的場景下都沒有任何短板，同時，發布程序時也不用像傳統數據庫那樣先創建屬性等操作，采用MongoDB后大大增強了業務開發的敏捷性。

南瓜電影大數據團隊及基礎安全部負責人殷金良

可以看到，阿里云與MongoDB的深度合作為南瓜電影等企業提供了高效、快速、靈活的創新機遇，在給予專業支持的基礎之上，幫助企業邁向數字化的進程中行穩致遠。正如楊燕所言：“未來，在MongoDB 6.0版本的加持下，企業用戶將能夠支撐更多類型的使用場景，推動業務性能與規模進一步提升。我們非常期待繼續攜手阿里云，賦能企業借助MongoDB開啟下一站創新?！?/span>

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