在百度搜索“視頻發布失敗”，跳出的相關結果有超過1億條。

其中排名靠前的一則回復，是某答主（指在百度平臺回復其他用戶問題的用戶）整理的4條原因，分別為“網絡環境較差”“視頻內容不合規”“當前APP版本過低”，以及“APP緩存可能過大需及時處理”。

【資料圖】

實際上，該答主給出的這4類“視頻發布失敗原因”解答還只是冰山一角。

短視頻作為當下最火的內容形式之一，憑借簡短精煉、信息量大、聲畫俱全等特點，備受歡迎；同時，抖音、快手等平臺興起，以及微信朋友圈支持視頻內容的發布，也使得短視頻在社交場景下愈加火熱。

但鮮少有人知道，在從用戶點擊“發布”按鈕開始，到視頻能夠被完整地呈現在抖音/快手/微信朋友圈等平臺上，一般需要耗時5到10秒鐘，這期間會涉及到多個發布鏈路節點，而每一個節點可能都存在視頻發布失敗的風險。

過去，因為缺少貫穿整個視頻發布鏈路的數據洞察工具，即便是平臺工作人員，也難以及時發現視頻發布失敗的問題點，更別說能夠高效上線視頻發布失敗的調優策略。

近年來，埋點技術以及數據分析被逐漸引入到視頻發布場景中，這使得視頻發布失敗問題點定位，不再是盲人摸象，而是能夠將整段視頻發布場景切分為更短鏈路的多個場景，并在每個場景部署階段埋點，從而保障能夠實時采集視頻發布過程中的每一環節數據，并進行統一回流和分析，當問題出現時，對應的工作人員能夠通過數據進行問題復現和回溯，第一時間定位關鍵點，從而及時給出解決方式并上線方案策略。

其實，埋點技術早在多年前就被廣泛應用于互聯網中，但多以底層技術手段完成部署，這對非技術背景出身的企業來說具有一定門檻，另一方面，通過自身技術手段部署的埋點還存在難以與后鏈路數據分析環節所需的產品高效對接等問題，極有可能出現埋點完成，卻在業務層面無法使用的情況。

好在隨著數據洞察市場需求日益擴大，已經有不少廠商推出開箱即可完成埋點部署、支持鏈接多套業務系統且自帶數據分析功能的數據產品，讓企業無需再投入人力開發，即可快速完成埋點部署，并可依據自身業務實際需要，搭建「數據埋點-數據分析」全套數據看板。

如火山引擎數智平臺VeDI推出的增長分析DataFinder，在視頻發布場景中，DataFinder可以對視頻發布全鏈路進行分階段埋點，實時采集視頻發布行為數據，并基于此完成包括視頻類型（業務自行設置分類標準）、視頻發布、風險故障等在內的多維度看板搭建。

值得注意的是，目前DataFinder還能夠與飛書、企業微信等多款辦公協同工具接通，用戶通過協同工具完成DataFinder數據看板訂閱，就能以信息推送的形式及時獲取相關數據，以便實時洞察數據波動等異常情況，提前制定應對策略。

據了解，通過DataFinder貫穿視頻發布場景全鏈路，實現埋點部署并回流數據，最終完成「視頻發布失敗」定位的問題除了「網絡環境差」、「視頻內容不合規」、「當前APP版本過低」、「APP緩存過大」之外，還有「當日視頻上傳數量已達上限」、「上傳期間切換APP導致后臺數據丟失」、「個別后臺APP運行阻止視頻上傳」等系列原因。

而除了視頻發布場景，火山引擎數智平臺DataFinder還在用戶拉新、行為流轉、用戶留存等多個業務場景中發揮著重要作用。

截至2022年12月，包括凱叔講故事APP、地上鐵APP、買什么都省APP、慢慢買APP等都已選擇與火山引擎數智平臺DataFinder一同完成「洞察用戶需求、服務滿足用戶」的最佳數智實踐。（作者：方乾）

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