2021年是亞馬遜云科技的15周年，也是re:Invent的10周年。作為全球云計(jì)算領(lǐng)域的先驅(qū)，亞馬遜云科技將自身的技術(shù)能力開放出來，改變了IT資源的部署和使用形式，讓更多的企業(yè)能夠快速、簡(jiǎn)單的獲取前沿技術(shù)，并將其落地到千行百業(yè)的生產(chǎn)場(chǎng)景中。而每一年的re:Invent，都被視為云計(jì)算發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，一系列的最新產(chǎn)品和技術(shù)在舞臺(tái)上相繼登場(chǎng)。時(shí)至今日，首個(gè)云服務(wù)Amazon S3存儲(chǔ)了超過100萬億個(gè)對(duì)象，EC2每天啟用超過6000萬個(gè)新實(shí)例……亞馬遜云科技提供的云服務(wù)已延伸至計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、混合云、量子計(jì)算、衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。“re:Invent，是亞馬遜云科技一直以來堅(jiān)持的‘精神內(nèi)核’。” 亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊說。

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊

目前，亞馬遜云科技的合作伙伴超過10萬家，服務(wù)覆蓋25個(gè)地理區(qū)域的81個(gè)可用區(qū)，客戶遍及各行各業(yè)。10年前，Netflix將IT基礎(chǔ)設(shè)施都遷移到了亞馬遜云科技上，重塑了自身業(yè)務(wù)甚至是整個(gè)娛樂行業(yè)；2012年，NASA的好奇號(hào)火星車成功降落火星，背后正是亞馬遜云科技提供了IT基礎(chǔ)能力的支撐，才得以讓人們?cè)谶b遠(yuǎn)的地球觀看降落和探測(cè)的過程；日本最大的電信運(yùn)營(yíng)商之一NTT Docomo，通過把PB級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移到云上，讓數(shù)據(jù)查詢速度比本地快了10倍。

盡管云技術(shù)已在各個(gè)產(chǎn)業(yè)遍地開花，不過根據(jù)一些分析師的預(yù)測(cè)，仍有大量的IT資源并未上云，例如雖然中國(guó)已經(jīng)是全球第二大云計(jì)算細(xì)分市場(chǎng)，但在云相關(guān)的支出只占整體IT支出的2.7%。結(jié)合云計(jì)算已上升到國(guó)家政策層面推動(dòng)，完全有理由相信這一市場(chǎng)勢(shì)必會(huì)迎來更加廣闊的發(fā)展空間。當(dāng)然，任何一項(xiàng)新技術(shù)在應(yīng)用初期都會(huì)有試錯(cuò)的成本，而敢于率先采用這些技術(shù)的企業(yè)，則被亞馬遜云科技稱為“探路者”。

在張文翊看來，這種永不固步自封，勇于挑戰(zhàn)現(xiàn)狀的精神一直激勵(lì)著人們，“無論是科研人員發(fā)現(xiàn)新的治療方案挽救生命，還是為身處黑暗的人帶去光明，無論是尋找新的手段打破物理邊界，還是通過云進(jìn)行獨(dú)特的創(chuàng)新，探路源源不斷。”

在亞馬遜云科技的幫助下，納斯達(dá)克就成為了這樣一位“探路者”。除了承擔(dān)金融市場(chǎng)交易所的工作，納斯達(dá)克還會(huì)為資本市場(chǎng)提供技術(shù)支持和SaaS服務(wù)。初期，該機(jī)構(gòu)在業(yè)務(wù)上面臨著三個(gè)方面的挑戰(zhàn)：超大規(guī)模，系統(tǒng)每天要無縫處理數(shù)千億美元的交易；超強(qiáng)彈性，系統(tǒng)日常每秒要處理300萬條信息，在高峰期的12小時(shí)內(nèi)會(huì)有600億條信息進(jìn)入交易系統(tǒng)，超過1200億條信息導(dǎo)出系統(tǒng)；超快速度，每20微秒就要進(jìn)行一次訂單交易處理，比人類眨眼的速度還要快1萬倍。為了克服這些挑戰(zhàn)，納斯達(dá)克選擇了遷移到亞馬遜云科技的云上。

2008年，納斯達(dá)克推出了Market Replay來幫助用戶回顧全天交易，精確到毫秒查詢股票交易，考慮到這一服務(wù)涉及的數(shù)據(jù)量較大，但是對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高，納斯達(dá)克將其作為第一套系統(tǒng)遷移上云，之后陸續(xù)將數(shù)據(jù)分發(fā)、營(yíng)收分析、監(jiān)管報(bào)告、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)等系統(tǒng)上云，直到如今把所有系統(tǒng)都遷移到了亞馬遜云科技的平臺(tái)上。借助AWS Outposts，納斯達(dá)克打造了混合架構(gòu)，推出了金融行業(yè)首個(gè)專用亞馬遜云科技本地區(qū)域。2022年，美國(guó)的期權(quán)交易市場(chǎng)也將上云。不僅如此，納斯達(dá)克的成功實(shí)踐還為其全球130多個(gè)客戶起到了借鑒作用。

亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky認(rèn)為，探路者有三類，第一類是不被規(guī)則束縛，從不安于現(xiàn)狀，永遠(yuǎn)在探索新的可能性和更優(yōu)解甚至改變現(xiàn)有的游戲規(guī)則，就像人們習(xí)慣了云計(jì)算的效率、敏捷性、彈性，但依然在探索新的方式，讓云變得更靈活、成本更優(yōu)、延遲更低；第二類探路者會(huì)深入洞察，視野更開放，找到容易被其他人忽略的機(jī)會(huì)，并用自己的洞察來戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)，創(chuàng)造價(jià)值；第三類探路者會(huì)持續(xù)賦能他人，通過提供能力和工具幫助更多人找到前行的道路，正如亞馬遜云科技在中國(guó)推出的各種人才賦能項(xiàng)目和行業(yè)解決方案，助力企業(yè)利用云技術(shù)加快轉(zhuǎn)型和重塑。

Amazon EC2上線之初只有一款計(jì)算實(shí)例，之后根據(jù)客戶需求快速擴(kuò)展和迭代出了更多的實(shí)例類型，包括推出了基于GPU和基于Mac的實(shí)例。在上線超過475種計(jì)算實(shí)例之后，亞馬遜云科技仍在持續(xù)創(chuàng)新，為客戶提供更優(yōu)的性價(jià)比，包括推出一系列自研芯片——Nitro、Inf1、Graviton。在re:Invent全球大會(huì)上，亞馬遜云科技推出了新一代云原生通用處理器 Amazon Graviton3和相關(guān)計(jì)算實(shí)例。與Amazon Graviton2相比，Amazon Graviton3集成了550億個(gè)晶體管，計(jì)算性能提高25%，浮點(diǎn)和加密性能提高兩倍，機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載（支持bfloat 16）性能提高3倍，能耗降低60%。

C7g實(shí)例由Amazon Graviton3處理器支持，也是全球首個(gè)采用DDR5內(nèi)存的實(shí)例，與基于 Amazon Graviton2 的實(shí)例相比，提高了50%的內(nèi)存帶寬，從而增強(qiáng)了科學(xué)計(jì)算等內(nèi)存密集型應(yīng)用的性能。與基于Amazon Graviton2的實(shí)例相比，C7g實(shí)例的網(wǎng)絡(luò)帶寬高出20%。C7g 實(shí)例支持Elastic Fabric Adapter（EFA），允許應(yīng)用程序直接與網(wǎng)絡(luò)接口卡通信，提供更低且更一致的延遲，提高需要大規(guī)模并行處理（如HPC和視頻編碼）的應(yīng)用程序的性能。

此外，由Amazon Trainium芯片支持的新Trn1實(shí)例，也為在Amazon EC2中訓(xùn)練大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供了更好的性價(jià)比和更快的訓(xùn)練速度。Trn1支持800Gbps網(wǎng)絡(luò)帶寬，可以構(gòu)建超大規(guī)模、多節(jié)點(diǎn)的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練大規(guī)模集群，對(duì)機(jī)器視覺、NLP、欺詐檢測(cè)等模型進(jìn)行訓(xùn)練，最多可以支持1萬個(gè)訓(xùn)練加速器，可以達(dá)到PB級(jí)別帶寬。

為了加快大型機(jī)上的程序遷移和現(xiàn)代化改造，亞馬遜云科技推出了Amazon Mainframe Modernization，可以幫助企業(yè)以比以往更低的成本在亞馬遜云科技上遷移、現(xiàn)代化和運(yùn)行大型機(jī)工作負(fù)載，時(shí)間上可以減少三分之二。亞馬遜云科技會(huì)幫助客戶評(píng)估大型機(jī)應(yīng)用遷移的準(zhǔn)備情況、選擇合適的路徑、適合平移還是重構(gòu)、遷移計(jì)劃等等。如果是平移，就可以利用Amazon Mainframe Modernization重編譯器，把代碼從COBOL轉(zhuǎn)化成Java，并且會(huì)提供測(cè)試服務(wù)，確保在轉(zhuǎn)換過程中不會(huì)丟失大型機(jī)程序中的核心功能，之后再將功能模塊放到Amazon EC2的一個(gè)runtime，該runtime與大型機(jī)兼容。如果客戶選擇重構(gòu)，那么Amazon Mainframe Modernization可以幫助客戶識(shí)別大型機(jī)程序里如何切割微服務(wù)模塊，同樣可以將COBOL代碼轉(zhuǎn)換為Java，進(jìn)行微服務(wù)和容器部署。

隨著混合IT環(huán)境逐漸成為業(yè)務(wù)應(yīng)用落地的新常態(tài)，邊緣場(chǎng)景的交互變得越來越高頻，尤其是在5G網(wǎng)絡(luò)普及之后，超大帶寬、超低時(shí)延等特性為萬物互聯(lián)帶來了更多的可能性。利用Amazon Private 5G，客戶獲得了在數(shù)天內(nèi)建立和擴(kuò)展專用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的新方法——只需提出希望部署5G服務(wù)的位置和容量，亞馬遜云科技就會(huì)為客戶交付所有必要的硬件和軟件，包括基站、服務(wù)器、SIM卡等，是一套端到端的5G專網(wǎng)部署方案。硬件通電后，5G專網(wǎng)的硬件會(huì)自動(dòng)完成配置并開通服務(wù)，云原生的特性使其可以根據(jù)任意數(shù)量的連接設(shè)備動(dòng)態(tài)調(diào)整云端資源支持5G專網(wǎng)，按需收費(fèi)，適用于園區(qū)、工廠、車間、倉(cāng)庫(kù)等場(chǎng)景。

當(dāng)數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，完全掌握數(shù)據(jù)的旅程就變得愈發(fā)重要。Amazon Lake Formation增加了新功能，可以實(shí)現(xiàn)基于行和單元級(jí)的安全性，通過限制對(duì)特定行和列的訪問，并自動(dòng)過濾和向授權(quán)用戶公開數(shù)據(jù)。在Amazon Lake Formation中，受監(jiān)管表現(xiàn)已支持事務(wù)，可以自動(dòng)管理沖突和錯(cuò)誤，確保用戶的視圖一致，并且不需要自定義錯(cuò)誤處理代碼或批處理更新。以銷售數(shù)據(jù)為例，企業(yè)不用再創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)的副本給不同的業(yè)務(wù)部門，而是自定義策略給不同部門展示相應(yīng)所需的數(shù)據(jù)。

除此之外，亞馬遜云科技還推出了四款新的無服務(wù)器分析服務(wù)，分別是Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和 Amazon Kinesis 的無服務(wù)器版本，讓客戶無需基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)，按需付費(fèi)即可，將精力聚焦于分析工作本身。而在業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)時(shí)，就會(huì)需要機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助。美聯(lián)航每天會(huì)有超過4900個(gè)航班運(yùn)送人員和貨物，服務(wù)覆蓋六大洲，面對(duì)旅客在核酸檢測(cè)、疫苗接種等防疫措施時(shí)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，美聯(lián)航推出了旅行就緒中心一站式平臺(tái)“Travel-Reday Center”，可以幫助客戶快速了解目的地所需的核酸檢測(cè)、疫苗接種需求，當(dāng)客戶大規(guī)模上傳檢測(cè)結(jié)果、疫苗接種記錄、信息表格等數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)可以借助亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行推理、鑒別、自動(dòng)審核，大幅提高運(yùn)營(yíng)效率。得益于75%的工作量都是由機(jī)器自動(dòng)完成，旅客也可以獲得更輕松的體驗(yàn)。

目前，數(shù)以萬計(jì)的客戶正在使用Amazon SageMaker開發(fā)聊天機(jī)器人、視覺圖像處理工具、自然語(yǔ)言處理等人工智能服務(wù)。在今年的re:Invent上，亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon SageMaker Canvas服務(wù)，即使沒有任何機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，也無需編寫任何代碼，開發(fā)者也可以更方便的創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，大幅降低了機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻。借助Amazon SageMaker Canvas服務(wù)，更多的用戶可以比以往任何時(shí)候都更為方便的最大限度地利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，無論他們的經(jīng)驗(yàn)水平如何。

對(duì)于那些缺乏高質(zhì)量人才隊(duì)伍的企業(yè)，亞馬遜云科技并不希望這種境況成為云計(jì)算應(yīng)用的瓶頸，其計(jì)劃到2025年可以培訓(xùn)2900萬名員工，使其掌握云技術(shù)，以應(yīng)對(duì)云工作方面需求的爆炸性增長(zhǎng)。通過Amazon Skill Builder、Amazon.com上提供的培訓(xùn)課程，以及亞馬遜云科技re/Start計(jì)劃，人們可以更快、更深入的了解云計(jì)算領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)和技能。不僅如此，亞馬遜云科技也會(huì)將積累的技術(shù)、服務(wù)、經(jīng)驗(yàn)結(jié)合各行業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行沉淀，構(gòu)建更多的端到端解決方案。例如橫跨多個(gè)行業(yè)的通用方案Amazon Connect，日均互動(dòng)突破1000萬次，企業(yè)利用Amazon Connect在數(shù)分鐘內(nèi)就能建立一個(gè)智能呼叫中心，并快速擴(kuò)展到數(shù)百萬客戶。

在醫(yī)療、金融、制造等垂直領(lǐng)域，亞馬遜云科技同樣有著廣泛而深入的實(shí)踐。高盛與亞馬遜云科技共同推出了面向金融機(jī)構(gòu)的全新云上數(shù)據(jù)和分析解決方案——高盛面向數(shù)據(jù)的金融云（Financial Cloud for Data）。此次合作重新定義了客戶在云端發(fā)現(xiàn)、組織和分析數(shù)據(jù)的方式，使客戶獲得及時(shí)洞察并做出更明智的投資決策，這些機(jī)構(gòu)的客戶將從高盛數(shù)十年應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)管理和分析挑戰(zhàn)的經(jīng)驗(yàn)中獲益。這一金融云服務(wù)結(jié)合了高盛數(shù)十年在投資領(lǐng)域的投資數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，以及亞馬遜云科技的云能力，可以更好的服務(wù)于上下游的客戶、合作伙伴，以及全球各地的投資公司，幫助更多的中小基金公司、資產(chǎn)管理公司等機(jī)構(gòu)利用高盛的專業(yè)工具快速完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

近年來，數(shù)字孿生在生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用得越來越廣泛，尤其是在工業(yè)場(chǎng)景，涉及設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理、高質(zhì)量交付、自動(dòng)化等各個(gè)環(huán)節(jié)。例如，大眾汽車一年會(huì)向市場(chǎng)投放1100萬輛汽車，每天向工廠投入的零部件達(dá)到兩億，與亞馬遜云科技合作之后，大眾汽車將120多個(gè)分散的工廠和3萬多家供應(yīng)商的數(shù)據(jù)全部遷移上云，形成一致整合的數(shù)據(jù)庫(kù)，所帶來的分析能力可以將生產(chǎn)效率提升30%。

Amazon Monitron可以利用在云端預(yù)置好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型去推理潛在會(huì)發(fā)生的設(shè)備故障，檢測(cè)工業(yè)設(shè)備的異常狀況，進(jìn)行預(yù)先維護(hù)，之后會(huì)把結(jié)果傳到用戶的APP上。這一過程均由自動(dòng)化推動(dòng)，企業(yè)需要做的就是把這套系統(tǒng)自帶的傳感器安裝到設(shè)備上，傳感器會(huì)通過系統(tǒng)自帶的網(wǎng)關(guān)把設(shè)備數(shù)據(jù)發(fā)送到亞馬遜云科技的云中，客戶的所有操作無需編寫任何一行代碼。

而借助Amazon IoT TwinMaker，開發(fā)人員可以更加輕松、快捷地創(chuàng)建現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字孿生，如樓宇、工廠、工業(yè)設(shè)備和生產(chǎn)線。企業(yè)可以匯集來自多個(gè)來源（如設(shè)備傳感器、攝像機(jī)和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序）的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)結(jié)合起來創(chuàng)建一個(gè)知識(shí)圖譜，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境進(jìn)行建模。Amazon IoT TwinMake會(huì)為客戶提供工具幫助其快速構(gòu)建數(shù)據(jù)源與實(shí)體之間的聯(lián)系，并對(duì)交互數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。使用數(shù)字孿生構(gòu)建反映現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用程序，能夠提高運(yùn)營(yíng)效率、減少停機(jī)時(shí)間。目前，西門子的數(shù)字孿生服務(wù)已經(jīng)集成了包括Amazon IoT TwinMake在內(nèi)的60多項(xiàng)亞馬遜云科技的服務(wù)。

面向互聯(lián)網(wǎng)汽車領(lǐng)域，亞馬遜云科技推出了Amazon IoT FleetWise 服務(wù)，使得汽車制造商可以輕松地收集和管理汽車中任何格式的數(shù)據(jù)（無論品牌、車型或配置），并將數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化，方便在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。Amazon IoT FleetWise 的智能過濾功能，能夠幫助汽車制造商近乎實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)高效上傳到云端，為減少網(wǎng)絡(luò)流量的使用。該功能允許開發(fā)人員選擇需要上傳的數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)天氣條件、位置或汽車類型等參數(shù)來制定上傳數(shù)據(jù)的時(shí)間規(guī)則。當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)入云端后，汽車制造商就可以將數(shù)據(jù)應(yīng)用于車輛的遠(yuǎn)程診斷程序，分析車隊(duì)的健康狀況，幫助汽車制造商預(yù)防潛在的召回或安全問題，或通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)改進(jìn)自動(dòng)駕駛和高級(jí)輔助駕駛等技術(shù)。

可以看到，亞馬遜云科技通過與合作伙伴的能力匯聚，將一系列前沿的技術(shù)和產(chǎn)品快速落地到各行各業(yè)，并根據(jù)客戶的特定場(chǎng)景需求進(jìn)行模塊化的定制。亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡談到：“我們通過與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作，提供產(chǎn)業(yè)賦能的全新解決方案，希望這樣的能力會(huì)讓越來越多的人成長(zhǎng)為其所在行業(yè)的探路者。”

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡

在工業(yè)領(lǐng)域，亞馬遜云科技與施耐德和中科創(chuàng)達(dá)共同開發(fā)了云端一體化融合智能工業(yè)視覺平臺(tái)，該平臺(tái)包括多個(gè)子系統(tǒng)，可以對(duì)各種復(fù)雜的缺陷進(jìn)行快速、精準(zhǔn)識(shí)別，在云側(cè)與Amazon SageMaker的算法框架深度結(jié)合，在端側(cè)與施耐德電氣的工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備無縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)智能操作系統(tǒng)、智能云和智能設(shè)備的融合創(chuàng)新。借助該平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)錯(cuò)檢率低于1.5%、漏檢率為0，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)機(jī)器視覺的檢測(cè)水平，幫助制造企業(yè)減少75%的工作量，產(chǎn)能提升35倍。

供熱行業(yè)的系統(tǒng)多數(shù)基于人工經(jīng)驗(yàn)和傳統(tǒng)算法調(diào)控，無法支撐供熱管網(wǎng)上海量的智能設(shè)備及其帶來的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，無法提供精準(zhǔn)供熱，造成了能源的浪費(fèi)。亞馬遜云科技的合作伙伴智信遠(yuǎn)景利用機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker，不斷優(yōu)化其攬?jiān)略浦腔酃崤c智慧用熱解決方案，保證了對(duì)換熱站負(fù)荷的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)與智能調(diào)控，為用戶提供了溫暖舒適的智慧供熱，促進(jìn)供熱行業(yè)節(jié)能減排，助力行業(yè)實(shí)現(xiàn) “雙碳” 目標(biāo)。自2019年與亞馬遜云科技開展技術(shù)合作以來，智信遠(yuǎn)景攬?jiān)略破脚_(tái)面向城市集中供熱企業(yè)的應(yīng)用接入了500多個(gè)換熱站，覆蓋供熱面積達(dá)到3000萬平方米，累計(jì)節(jié)能量折合標(biāo)準(zhǔn)煤10萬噸，相當(dāng)于減少二氧化碳排放量30萬噸。

在零售行業(yè)，馳騖科技基于亞馬遜云科技的“智能湖倉(cāng)”架構(gòu)構(gòu)建了消費(fèi)者數(shù)據(jù)平臺(tái)（CDP），幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者的全渠道數(shù)據(jù)管理、全生命周期精準(zhǔn)洞察和個(gè)性化運(yùn)營(yíng)，打造了完整營(yíng)銷閉環(huán)。借助該方案，馳騖科技為某超大型零售快消集團(tuán)打造了整合多系統(tǒng)的營(yíng)銷數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)30億用戶ID、10+營(yíng)銷渠道數(shù)據(jù)、數(shù)千活動(dòng)數(shù)據(jù)的沉淀，數(shù)據(jù)量達(dá)到數(shù)百PB。不僅使客戶能夠自主運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，還可以做到跨品牌、跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)打通，使其可制定自主可控的投放策略和優(yōu)化。

智能移動(dòng)營(yíng)銷平臺(tái)AdTiming為國(guó)內(nèi)外企業(yè)和開發(fā)者提供移動(dòng)端全球營(yíng)銷解決方案及專業(yè)服務(wù)，致力于幫助企業(yè)移動(dòng)廣告變現(xiàn)收益。AdTiming提出的OpenMediation全開源解決方案，其安裝部署和系統(tǒng)集成方案基于亞馬遜云科技的平臺(tái)所構(gòu)建，可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)快速部署。某公司使用OpenMediation平臺(tái)服務(wù)于其自研的海外移動(dòng)應(yīng)用和合作發(fā)行與聯(lián)運(yùn)的游戲開發(fā)者，使用OpenMediation開源解決方案使該公司海外游戲發(fā)行業(yè)務(wù)的開發(fā)周期從三個(gè)月縮短至兩周，開發(fā)費(fèi)用節(jié)省60%。

一直以來，亞馬遜云科技都在攜手合作伙伴打造垂直行業(yè)解決方案，以便更好地解決來自各行各業(yè)、各種規(guī)模的客戶在各類應(yīng)用場(chǎng)景的需求。在中國(guó)市場(chǎng)，亞馬遜云科技與數(shù)百家合作伙伴共同推出了全面而豐富的行業(yè)解決方案，加快行業(yè)客戶的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。據(jù)悉，亞馬遜云科技重點(diǎn)推進(jìn)的十大行業(yè)是金融、制造、汽車、零售與大眾消費(fèi)品、醫(yī)療與生命科學(xué)、教育、游戲、媒體與娛樂、電商和能源與電力。

“如今，世界各地的企業(yè)和機(jī)構(gòu)都在云上開展著偉大的創(chuàng)新和探索。云技術(shù)給了人們重新想象未來一切可能性的機(jī)會(huì)，為所有人提供了一條通往轉(zhuǎn)型的道路。”張文翊表示，“在過去15年的探索基礎(chǔ)上，亞馬遜云科技也將繼續(xù)開拓新的邊界、創(chuàng)造更多的可能性。我們的終極理想是，未來，云可以賦能更多產(chǎn)業(yè)、解決更多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。通過上云，更多人、更多企業(yè)也將有機(jī)會(huì)賦能他人。希望通過我們的努力，賦能更多創(chuàng)新，幫助更多的客戶找到他們的重塑之路，人人都能成為‘探路者’。就像我們15年前開創(chuàng)云計(jì)算一樣，現(xiàn)在，一切還只是剛剛開始。”

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